长上下文组合推理攻击暴露模型拒绝缺口
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长上下文组合推理攻击暴露模型拒绝缺口
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AI 综述
Yu Fu 等作者提出“组合式推理攻击”：把有害请求拆成语义不完整的片段嵌入长上下文，最终查询本身保持中性，模型需检索并组合片段才能推断出隐含的有害目标。 实验显示，模型对明确陈述的有害请求通常会拒绝，但当同一目标需从片段重建时拒绝率下降，且上下文越长越明显。作者分析称，这一差距不能仅用检索困难解释，模型往往能重建有害目标却未可靠拒绝。
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最新进展11月11日 13:00
推理 LLM 在长上下文中会拒绝自己推断出的有害目标吗？报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月11日
- arXiv cs.CL推理 LLM 在长上下文中会拒绝自己推断出的有害目标吗？
论文提出组合式推理攻击：把有害请求拆成语义不完整的片段嵌入长上下文，最终查询本身保持中性，模型需检索并组合片段才能推断出隐含的有害目标。实验显示，模型对明确陈述的有害请求通常会拒绝，但当同一目标需从片段重建时拒绝率下降，且上下文越长越明显；分析表明这一差距不能仅用检索困难解释，模型往往能重建有害目标却未可靠拒绝。
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