ReCore：定位规划图核心区域修复长程智能体
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ReCore：定位规划图核心区域修复长程智能体
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AI 综述
研究者 Xinyuan Song、Zekun Cai 提出规划图修复方法 ReCore，通过建模节点与边错误的耦合传播来定位失败规划图中的核心区域，只把该核心交给大语言模型诊断修复，而不是修复最大可见错误或固定邻域。 在合成 Agent Calling-Tree 图与 Who&When 归因基准上，ReCore 提升了长程稳定性与根因定位能力；据该研究，每次成功修复的 token 消耗比全上下文恢复最多少 7.4 倍。
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最新进展10月21日 12:00
ReCore：面向长程智能体的规划图核心修复方法报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月21日
- arXiv cs.AIReCore：面向长程智能体的规划图核心修复方法
研究者提出 ReCore（Repair the Core），通过建模节点与边错误的耦合传播来定位失败规划图中的核心区域，只将该核心交给 LLM 诊断修复，而非修复最大可见错误或固定邻域。在合成 Agent Calling-Tree 图与 Who&When 归因基准上，ReCore 提升了长程稳定性与根因定位能力，每次成功修复的 token 消耗比全上下文恢复最多少 7.4 倍。
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