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研究团队推出国际象棋历史推理基准RetroChessBench

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AI 综述

研究团队提出 RetroChessBench,一个包含 12 项任务的基准,用于检验大模型在回溯国际象棋中重建合法棋史、区分可能事件与必然事件的能力。 据该研究称,GPT 6 Astra High 在无工具时 24 次尝试中有 22 次未能给出要求的最终答案,配合代码执行时仍有 18 次失败,平均终端 RL 奖励分别为 14.75% 和 27.19%。

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报道时间线

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10月31日
  1. arXiv cs.AI
    RetroChessBench:评估大模型重建并证明国际象棋历史的基准

    研究团队推出 RetroChessBench,一个包含 12 项任务的基准,用于检验模型在回溯国际象棋中重建合法棋史、区分可能事件与必然事件的能力。GPT 6 Astra High 在无工具时 24 次尝试中有 22 次未能给出要求的最终答案,配合代码执行时仍有 18 次失败,平均终端 RL 奖励分别为 14.75% 和 27.19%。

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