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Lev-3B:3B参数决策模型公开训练配方

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AI 综述

Leo Betthauser 等作者发布 Lev-3B,一个基于 Granite-4.1-3B-Base 构建、采用共享指针读出的开放 3B 参数决策模型,并公开其训练配方、数据清单与预测级产物。 训练分两阶段:先用无日志数据学习有界自然语言决策,再在日志阶段将目标任务与覆盖 35 个辅助任务的通用日志数据混合。作者称,该配方在训练外来源上的迁移效果明显优于仅用日志数据训练。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月31日
  1. arXiv cs.AI
    Lev-3B:面向紧凑概率日志决策模型的数据配方

    Lev-3B 是基于 Granite-4.1-3B-Base 构建的开放 3B 参数决策模型,采用共享指针读出,并公开其训练配方。训练分两阶段:先用无日志数据学习有界自然语言决策,再在日志阶段将目标任务与覆盖 35 个辅助任务的通用日志数据混合,该配方在训练外来源上的迁移效果明显优于仅用日志数据训练。

本事件热度走势

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810月31日 22:00
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