AnyMo：任意模态条件动作生成框架与OmniHuMo数据集
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AnyMo：任意模态条件动作生成框架与OmniHuMo数据集
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AI 综述
Yiheng Li等作者提出统一多模态动作生成框架AnyMo，并构建大规模数据集OmniHuMo。据论文介绍，OmniHuMo包含超5,000小时动作、320万条序列，文本、语音、音乐和轨迹等标注精确对齐。 AnyMo结合基于Residual FSQ的动作tokenizer与可扩展掩码建模Transformer，支持任意模态组合下的动作合成。作者称实验显示其在实现高保真合成的同时，可对空间与风格属性进行灵活控制。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月31日 12:00
AnyMo：用掩码建模扩展任意模态条件动作生成报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月31日
- arXiv cs.AIAnyMo：用掩码建模扩展任意模态条件动作生成
AnyMo 是一个统一多模态框架，结合基于 Residual FSQ 的动作 tokenizer 与可扩展掩码建模 Transformer，支持任意模态组合下的高质量动作合成。研究团队同时构建了 OmniHuMo 数据集，包含超 5,000 小时动作、320 万条序列，并精确对齐文本、语音、音乐和轨迹等多模态标注。实验显示 AnyMo 在实现高保真合成的同时，可对空间与风格属性进行灵活控制。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 7
- 可比范围峰值
- 810月31日 22:00
- 近 24 小时变化
- –
02468
22:0023:0011月1日
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