REALM：为LLM智能体识别最小任务资产
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REALM：为LLM智能体识别最小任务资产
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AI 综述
Zihou Ren等作者提出REALM方法，将任务所需资产表示为依赖图节点，把资产发现与使用授权分离，为LLM智能体落实最小权限。 在AgentDyn的60个干净任务和560个注入案例上，以qwen3.5-flash为基座模型，REALM的任务完成率为40.0%和36.4%，攻击成功率（ASR）从16.6%降至0.2%。
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最新进展10月31日 12:00
REALM：为 LLM 智能体识别最小任务资产报道时间线
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10月31日
- arXiv cs.AIREALM：为 LLM 智能体识别最小任务资产
REALM 通过将任务所需资产表示为依赖图节点，把资产发现与使用授权分离，从而为 LLM 智能体落实最小权限。在 AgentDyn 的 60 个干净任务和 560 个注入案例上，以 qwen3.5-flash 为基座模型，任务完成率为 40.0% 和 36.4%，ASR 从 16.6% 降至 0.2%。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 7
- 可比范围峰值
- 810月31日 22:00
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- –
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22:0023:0011月1日
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