EnvOpt：无需评分器自动优化智能体环境
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EnvOpt：无需评分器自动优化智能体环境
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AI 综述
Mingxuan Li 等作者提出 EnvOpt，在参数微调和 harness 优化之外，对智能体所处的静态环境做端到端自动优化，且无需评分器或参考答案，可使用真实或合成任务。 在 AutomationBench 上，EnvOpt 让 Claude Haiku 4.5 的成本降低 72.7%、通过率提升 14.34%；同一环境迁移到 Opus 5 后，成本降低 68.1%、通过率提升 1.34%。
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最新进展11月6日 13:00
EnvOpt：面向智能体环境的自动化优化方法报道时间线
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11月6日
- arXiv cs.AIEnvOpt：面向智能体环境的自动化优化方法
论文提出 EnvOpt，在参数微调和 harness 优化之外，对智能体所处的静态环境做端到端自动优化，无需评分器或参考答案。在 AutomationBench 上，EnvOpt 让 Claude Haiku 4.5 的成本降低 72.7%、通过率提升 14.34%，同一环境迁移到 Opus 5 后成本降低 68.1%、通过率提升 1.34%。
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