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DAISY:用验证器诊断与LLM推断Dafny断言

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AI 综述

Alvaro Silva 等作者发布论文,提出面向 Dafny 的故障引导断言推断工具 DAISY:它利用验证器诊断或大语言模型定位可能的断言位置,再由大语言模型生成候选断言,并用 Dafny 验证器筛选。 团队扩展 DafnyBench 构建了缺失断言变体基准。DAISY 在缺失单个断言的程序上验证通过率为 86%,缺失两个断言时为 36%。作者称结果表明该方法能修复大量 Dafny 验证失败,且成功修复的断言常与原断言不同。

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报道时间线

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11月14日
  1. arXiv cs.AI
    DAISY:面向 Dafny 的故障引导断言推断工具

    DAISY 是一款面向 Dafny 的故障引导断言推断工具,利用验证器诊断或 LLM 定位可能的断言位置,再由 LLM 生成候选断言并用 Dafny 验证器筛选。团队扩展 DafnyBench 构建了缺失断言变体基准,DAISY 在缺失单个断言的程序上验证通过率达 86%,缺失两个断言时为 36%。结果表明该方法能修复大量 Dafny 验证失败,且成功修复的断言常与原断言不同。

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