研究：LLM审计临床网络靠计算而非权重访问

Zhiyu Liu、Xinyu Yang 发表预注册模拟研究，称审计临床预测网络时起作用的是计算与引导，而非能否访问模型权重。 在配备仅做计算的工具后，GPT-6 Astra 等五个 GPT 模型在最多 38,401 权重的 Tanh 网络上 29 次运行全部复现植入关系；15 次零假设网络运行未出现误报，6 次全部找出标签偏倚子组。这些结果来自模拟实验，针对的是上述规模的 Tanh 网络。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。