DELA：扩散语言模型的可控草稿编辑插件

Xinsong Feng 等作者提出 Diffusion Editing Language Adapter（DELA），一个在冻结扩散语言模型上实现可控草稿精修的插件框架。该框架通过 Insert、Delete、Remask、Stop 四种显式编辑动作，决定何时、在何处修改草稿。 据作者介绍，DELA 以插件形式接入，无需改动已冻结的扩散语言模型本身。目前公开信息仅涉及框架设计与编辑动作机制，尚未给出实验效果数据。

AI 根据报道生成 · 58 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。