Vals AI 基准:开源模型网络攻击能力逼近闭源
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Vals AI 基准:开源模型网络攻击能力逼近闭源
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AI 综述
Vals AI 发布 CyberOffense 基准,让 AI 智能体在隔离的 Kali Linux 机器上自主攻击模拟企业网络。结果显示,OpenAI 受限 Daybreak 网络项目中的 GPT-6 Sol Daybreak 目标完成率最高,为 80.8%;开源权重模型 Deepseek V4.1 Flash 1017 以 72.8% 紧随其后,两者差距缩小。 成本方面,Deepseek V4.1 Flash 1017 单次运行约 3 美元,GPT-6 Sol Daybreak 约 22 美元。
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最新进展11月7日 23:35
Vals AI 基准显示开源与闭源模型的网络攻击能力差距持续缩小报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月7日
- The DecoderVals AI 基准显示开源与闭源模型的网络攻击能力差距持续缩小
Vals AI 的 CyberOffense 基准让 AI 智能体在隔离的 Kali Linux 机器上自主攻击模拟企业网络,OpenAI 受限项目中的 GPT-6 Sol Daybreak 取得 80.8% 目标完成率,开源权重模型 Deepseek V4.1 Flash 1017 以 72.8% 紧随其后,单次运行成本约 3 美元而非约 22 美元。
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