OmniTrace：全模态LLM生成时来源归因框架
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OmniTrace：全模态LLM生成时来源归因框架
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AI 综述
Qianqi Yan 等作者提出全模态 LLM 生成时来源归因框架 OmniTrace，通过读取生成过程中后层的注意力，把每句生成内容归因到文本块、图像及音视频秒级来源单元，无需额外前向传播和逐模态调参；在有消融数据时还可训练头权重。 在 Qwen3-Omni-30B、MiniCPM-o 4.5 和 Qwen2.5-Omni-7B 上，OmniTrace 单次生成即可恢复 leave-one-out 归因 77-96% 的效果，而后者最多需 41 次额外前向。
AI 根据报道生成 · 51 分钟前更新
最新进展10月19日 12:00
OmniTrace：面向全模态 LLM 生成时来源归因的统一框架报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月19日
- arXiv cs.CLOmniTrace：面向全模态 LLM 生成时来源归因的统一框架
OmniTrace 通过读取生成过程中后层注意力，将每句生成内容归因到文本块、图像及音视频秒级来源单元，无需额外前向传播和逐模态调参。在 Qwen3-Omni-30B、MiniCPM-o 4.5 和 Qwen2.5-Omni-7B 上，单次生成即可恢复 leave-one-out 归因 77-96% 的效果，而后者最多需 41 次额外前向。
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