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GenAIT生成式AI素养测试开发与验证

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AI 综述

Brett Puppart、Kristjan-Julius Laak与Jaan Aru报告开发并验证了GenAIT——一套18道选择题的生成式AI素养测试,覆盖技术、实践与人类影响三个领域,用于测量高中生的GenAI概念知识。 基于7432名爱沙尼亚高中生的调查,验证性因子分析、经典测量理论与项目反应理论支持其近似单维性,边际信度.72、KR-20=.69,3PL模型拟合良好(RMSEA=.013、CFI=.990)。 研究者称,GenAIT更适合群体层面的研究,而非高风险的个体分类。

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10月26日
  1. arXiv cs.CY
    GenAIT:面向高中生的生成式 AI 素养客观测试开发与验证

    研究者开发并验证了 GenAIT——一套 18 道选择题的生成式 AI 素养测试,覆盖技术、实践与人类影响三个领域,用于测量高中生的 GenAI 概念知识。基于 7432 名爱沙尼亚高中生的调查,验证性因子分析、经典测量理论与项目反应理论支持其近似单维性,边际信度 .72、KR-20 = .69,3PL 模型拟合良好(RMSEA = .013、CFI = .990)。

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