LLMSeg：免训练文本提示图像分割
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LLMSeg：免训练文本提示图像分割
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AI 综述
Abdullah Hamdi 等人提出 LLMSeg，一种免训练流程，让具备视觉能力的通用多模态大模型直接完成文本提示图像分割，无需分割头、掩码解码器或额外训练。 该方法把分割拆成检测、用闭合周期 B-Splines 描边、迭代细化三步，输出带可检查中间几何的二进制掩码。以 Gemini-3.7-Flash 为后端，在 ReasonSeg val 上达到 71.5 cIoU；据作者称，在相同样本上与专用模型 SAM 3 相当甚至更优。
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最新进展10月23日 12:00
LLMSeg：无需训练、用 B-Splines 实现文本提示图像分割报道时间线
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10月23日
- arXiv cs.AILLMSeg：无需训练、用 B-Splines 实现文本提示图像分割
LLMSeg 提出一种免训练流程，让具备视觉能力的通用多模态大模型直接完成文本提示图像分割，无需分割头、掩码解码器或额外训练。它把分割拆成检测、用闭合周期 B-Splines 描边、迭代细化三步，输出带可检查中间几何的二进制掩码。以 Gemini-3.7-Flash 为后端，在 ReasonSeg val 上达到 71.5 cIoU，在相同样本上与专用模型 SAM 3 相当甚至更优。
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