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研究者提出基于码本搜索的多比特LLM水印方案

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AI 综述

Jarosław Janas、Paweł Morawiecki 与 Josef Pieprzyk 提交论文,提出一种基于码本的多比特 LLM 水印方案:将 n 比特载荷映射为更长的 u 比特码字,生成时通过 token 级 logit 偏置嵌入水印,提取时用 Hamming 或 Levenshtein 距离在预计算的秘密码本中匹配最近码字。 该方案目前仅为论文中的方法描述,报道未给出实验验证或实际效果数据。

AI 根据报道生成 · 10 小时前更新

报道时间线

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11月14日
  1. arXiv cs.AI
    Look It Up:基于码本搜索的多比特 LLM 水印方案

    研究者提出一种基于码本的多比特 LLM 水印方案,将 n 比特载荷映射为更长的 u 比特码字,生成时通过 token 级 logit 偏置嵌入,提取时用 Hamming 或 Levenshtein 距离匹配预计算秘密码本中的最近码字。

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