研究:全模态模型基本保留骨干检索头
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研究:全模态模型基本保留骨干检索头
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AI 综述
Jia Wang 等作者发表论文,检验多模态大模型的检索头机制是否随输入模态扩展。研究以音视频配对输入测试,发现新模态下检索头依然稀疏,且跨模态大量共享;在 18 个语言、视觉语言与全模态 checkpoint 中,全模态模型基本保留其骨干网络的检索头。 该结论来自作者对上述 checkpoint 的观测,论文未报告据此提出的优化方法在具体任务上的验证效果。
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最新进展10月26日 12:00
多模态大模型(MLLM)的检索头机制在音视频模态下是否扩展报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月26日
- arXiv cs.CL多模态大模型(MLLM)的检索头机制在音视频模态下是否扩展
研究以音视频配对输入检验多模态大模型的检索头机制,发现新模态下检索头依然稀疏且跨模态大量共享,在 18 个语言、视觉语言与全模态 checkpoint 中,全模态模型基本保留其骨干网络的检索头。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。