塔吉克语工具调用适配模型技术报告发布
热点事件持续更新
塔吉克语工具调用适配模型技术报告发布
1 篇报道1 个报道来源9 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
Tohir Saidzoda 等作者发布 Saidzoda-Tajik-LFM-2.6B,把 2.6B 参数的混合模型 LFM2.5-2.6B-Base 适配为塔吉克语工具调用模型,目标是在配置不高的硬件上运行。训练分两步:先对 1,485,319 篇塔吉克语网页文档做 3 个 epoch 的 LoRA 持续预训练,再做 1 个 epoch 的 SFT。 作者称该模型并非通用塔吉克语助手,其发起的工具调用在执行前应经过检查。
AI 根据报道生成 · 56 分钟前更新
最新进展11月2日 13:00
Saidzoda-Tajik-LFM-2.6B:将 2.6B 混合模型适配塔吉克语工具调用,以及持续预训练会带走什么报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月2日
- arXiv cs.CLSaidzoda-Tajik-LFM-2.6B:将 2.6B 混合模型适配塔吉克语工具调用,以及持续预训练会带走什么
研究者发布 Saidzoda-Tajik-LFM-2.6B,将 2.6B 参数的混合模型 LFM2.5-2.6B-Base 适配塔吉克语工具调用:先对 1,485,319 篇塔吉克语网页文档做 3 个 epoch 的 LoRA 持续预训练,再做 1 个 epoch SFT。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。