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塔吉克语工具调用适配模型技术报告发布

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AI 综述

Tohir Saidzoda 等作者发布 Saidzoda-Tajik-LFM-2.6B,把 2.6B 参数的混合模型 LFM2.5-2.6B-Base 适配为塔吉克语工具调用模型,目标是在配置不高的硬件上运行。训练分两步:先对 1,485,319 篇塔吉克语网页文档做 3 个 epoch 的 LoRA 持续预训练,再做 1 个 epoch 的 SFT。 作者称该模型并非通用塔吉克语助手,其发起的工具调用在执行前应经过检查。

AI 根据报道生成 · 56 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月2日
  1. arXiv cs.CL
    Saidzoda-Tajik-LFM-2.6B:将 2.6B 混合模型适配塔吉克语工具调用,以及持续预训练会带走什么

    研究者发布 Saidzoda-Tajik-LFM-2.6B,将 2.6B 参数的混合模型 LFM2.5-2.6B-Base 适配塔吉克语工具调用:先对 1,485,319 篇塔吉克语网页文档做 3 个 epoch 的 LoRA 持续预训练,再做 1 个 epoch SFT。

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