元分析：LLM损失厌恶弱于人类

一项元分析汇总 11 项研究、32 个语言模型的 102 个拟合估计，比较大语言模型与人类在前景理论上的偏差。作者 Adi Tarabeih 称，LLM 的损失厌恶系数合并值为 1.26（95% CI 1.06–1.46），远低于人类最强的元分析估计 1.96，即模型对损失的敏感程度弱于人类。该分析同时考察敏感性递减与概率权重两项要素。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。