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BT联合高校与英伟达发布InferSlice推理架构

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AI 综述

BT联合布里斯托大学与NVIDIA提出InferSlice参考架构,用于在电信基础设施上实现由服务等级目标(SLO)驱动的LLM推理,并在英国JOINER全国广域网完成验证。 验证结果显示:分层服务可形成不同的延迟-吞吐区间;权重流式加载能缩短扩容时间;复制对放置不敏感但受内存限制;流水线并行可容忍近距与中距跨站点跳转;张量并行与预填充/解码分离在超出单一子网跳后失效。 该架构整合网络切片、GPU分区、弹性服务和可观测性,目前为参考架构层面的验证结果。

AI 根据报道生成 · 48 分钟前更新

报道时间线

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10月26日
  1. arXiv cs.AI
    InferSlice:面向电信广域网的 SLO 驱动 LLM 推理参考架构

    BT 联合布里斯托大学与 NVIDIA 提出 InferSlice,一个在电信基础设施上实现 SLO 驱动 LLM 推理的参考架构,并在英国 JOINER 全国广域网完成验证。结果显示分层服务可形成不同的延迟-吞吐区间,权重流式加载能缩短扩容时间;复制对放置不敏感但受内存限制,流水线并行可容忍近距与中距跨站点跳转,而张量并行与预填充/解码分离在超出单一子网跳后失效。

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