研究者提出TTT-Consolidate多智能体推理整合框架

Haotian Wu等作者提出 TTT-Consolidate 框架，用测试时训练把多智能体推理轨迹整合进轻量 LoRA 适配器，再据此生成最终解。作者称，该框架在数学与 STEM 基准上比最佳聚合基线高出最多 20 个百分点。 该框架把多个智能体的推理轨迹当作适配数据，用于改进模型后续推理，而非直接聚合各智能体的答案。作者同时发布了 OpenParallelThinking 数据集。

AI 根据报道生成 · 47 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。