HAD-VLM：混合自回归-扩散框架实现超声定量测量

Dianye Huang 等作者提交论文，提出 HAD-VLM 框架，将自回归文本生成与连续测量预测结合在共享骨干内，用扩散过程输出包含卡尺端点坐标与测量长度的五分量表示，面向提示条件化的定量超声测量。 该框架试图在医学视觉语言模型中用扩散预测保留数值连续性。报道未给出实验验证结果或与其他方法的对比结论。

AI 根据报道生成 · 52 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。