代理辅助遗传规划实现调度终身学习

Luyao Zhu 等作者提出一种代理辅助遗传规划方法，用于动态柔性作业车间调度中的终身学习，处理作业或批次到达的序列异构任务。 该方法针对遗传编程学到的调度规则在任务特征变化时性能下降、微调又会引发灾难性遗忘的问题，设计了自适应两阶段训练策略以平衡可塑性与稳定性、基于任务相似度的加权机制以调节知识复用，以及带距离约束的改进代理模型以提升估计精度。 作者称实验表明该方法有效缓解灾难性遗忘并保持较强适应性，优于多个对比方法。

AI 根据报道生成 · 49 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。