QUEST发布2B–35B开源深度研究智能体

Jian Xie 等作者发布 QUEST 系列开放模型（2B 至 35B），定位为通用深度研究智能体，面向事实查找、引用溯源和报告综合等长程搜索任务，并公开了模型、数据和训练脚本。 其训练配方结合 mid-training、监督微调和强化学习，核心是依据统一评分标准树合成数据，无需人工标注即可生成带可验证奖励的训练数据，并内置上下文管理机制。 团队称，仅用 8K 个合成任务，QUEST 在覆盖多种任务类型的八个深度研究基准上接近甚至超过前沿闭源智能体，并在近期开放权重智能体中取得最佳综合表现。这一比较结论来自作者自述，尚未见独立验证。

AI 根据报道生成 · 40 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。