清华与Futura Lab发布R2A-Sales基准
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清华与Futura Lab发布R2A-Sales基准
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AI 综述
清华大学与 Futura Lab 的研究者 Yihua Qin、Jiajie Jerry Zhao 提出并发布 R2A-Sales 基准，用来衡量销售智能体“能说出规则”与“按规则行动”之间的差距。该基准把同一策略原子配对成静态探针与多轮销售场景，冻结版本覆盖 3 个中文销售域、24 个策略原子、42 个语义核心和 2,016 组配对。 确认性研究在 19 个核心上完成 21,888 次运行，涵盖 8 个基座模型和 4 种 Qwen3-8B 提示词处理，共 12 种配置。
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最新进展10月27日 12:00
R2A-Sales：面向目标导向销售智能体的规则到行动差距基准报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- arXiv cs.AIR2A-Sales：面向目标导向销售智能体的规则到行动差距基准
清华与 Futura Lab 提出 R2A-Sales 基准，用同一策略原子配对静态探针与多轮销售场景，衡量模型“能说出规则”与“按规则行动”之间的差距。冻结版本覆盖 3 个中文销售域、24 个策略原子、42 个语义核心和 2,016 组配对，确认性研究审计 19 个核心上的 21,888 次运行、8 个基座模型加 4 种 Qwen3-8B 提示词处理共 12 种配置。
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