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研究将思考与强化学习提前至预训练阶段

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AI 综述

Ellen Xiaoqing Tan 等作者提出一种新的预训练与中期训练方法,把思考与强化学习提前到训练早期。其做法是用已有的强后训练模型重写数据,并评判策略模型的 rollout。 该方法还引入“自改进后思考”,即先生成再推理,以提升模型的推理与自我评判能力。作者称实验在多个维度上带来显著增益。

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11月6日
  1. arXiv cs.CL
    自改进训练与思考:将推理与强化学习提前到预训练阶段

    研究者提出一种新的预训练与中期训练方法,利用已有的强后训练模型重写数据并评判策略模型 rollout,从而在训练早期引入思考与强化学习。该方法还引入“自改进后思考”概念,通过生成后再推理来提升模型的推理与自我评判能力。实验显示这些方法在多个维度上带来显著增益。

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