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ScamWorld:评估网页智能体应对网络诈骗的交互环境

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AI 综述

研究者 Yutao Wu 等提出 ScamWorld 交互式评估环境,重建已报告的诈骗网站,用于系统测试网页智能体应对网络诈骗的能力。 对六个前沿大模型驱动的智能体测试显示,基线受骗率为 11% 至 35%;智能体更易执行付款,而非提供凭证或钱包信息。轨迹分析发现,部分智能体已察觉可疑情况仍继续操作,有时将用户指令视为接受网站附加条款的授权。

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11月5日
  1. arXiv cs.AI
    ScamWorld:评估 Web 智能体应对网络诈骗能力的交互式环境

    研究者推出 ScamWorld 交互式环境,重建已报告的诈骗网站以系统评估 Web 智能体。对六个前沿 LLM 驱动的智能体测试显示,基线受骗率为 11% 至 35%,且智能体更易执行付款而非提供凭证或钱包信息。轨迹分析发现部分智能体已察觉可疑情况仍继续操作,有时将用户指令视为接受网站附加条款的授权。

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