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共享模块化循环架构提升机器人零样本泛化

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AI 综述

Laurens Engwegen 等作者提交论文,提出一种基于 Transformer 的共享模块化循环架构,用于上下文 MDP 下的通用形态机器人控制。作者称,当上下文特征仅部分可用时,该架构可通过模块化交互恢复信息。 在大量 MuJoCo 机器人上评测显示,该架构在四种环境中对动力学、运动学和拓扑均未见的机器人实现了零样本泛化性能的显著提升。

AI 根据报道生成 · 47 分钟前更新

报道时间线

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11月3日
  1. arXiv cs.AI
    基于共享模块化递归的上下文 MDP 实现通用形态机器人控制

    研究者提出一种基于 Transformer 的共享模块化递归架构,用于上下文 MDP 下的通用形态机器人控制,可在上下文特征仅部分可用时通过模块化交互恢复信息。在大量 MuJoCo 机器人上评测显示,该架构在四种环境中对动力学、运动学和拓扑均未见的机器人实现了零样本泛化性能的显著提升。

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