BindMol：热点感知多目标药物发现框架

1. 13:00
   arXiv cs.AI

   BindMol：基于热点感知与探索性偏好的多目标药物发现框架

   BindMol 是一个由定制多目标强化学习驱动的生成框架，将基于靶点的药物设计重构为多目标探索任务，每个目标显式对应增强与特定热点的相互作用。实验显示该框架能发现兼具结构新颖性与多样结合模式的高亲和力化合物，并在基于靶点的药物发现与多属性优化任务上得到验证。该工作将发表于 NeurIPS 2026。

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