越南语标点恢复基准评测17种Transformer架构
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越南语标点恢复基准评测17种Transformer架构
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AI 综述
研究团队发布越南语标点恢复基准，含2210万个标注token（1990万新闻、220万小说），评测4种预训练Transformer骨干搭配可选Bi-LSTM与CRF层组成的17种架构，并给出PhoBERT-large-Bi-LSTM-CRF模型PhoPunct。 该基准为受控评测，新闻与小说语料分别统计，结论限于上述架构在该数据上的表现。
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最新进展11月9日 13:00
PhoPunct：面向越南语标点恢复的 Transformer 架构大规模基准报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月9日
- arXiv cs.CLPhoPunct：面向越南语标点恢复的 Transformer 架构大规模基准
研究团队构建了包含 2210 万个标注 token（1990 万新闻、220 万小说）的越南语标点恢复基准，评测 4 种预训练 Transformer 骨干搭配可选 Bi-LSTM 与 CRF 层组成的 17 种架构及 PhoBERT-large-Bi-LSTM-CRF 模型 PhoPunct。
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