犯罪领域NER数据集CrimeNER-db发布
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犯罪领域NER数据集CrimeNER-db发布
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AI 综述
Miguel Lopez-Duran等作者发布犯罪领域命名实体识别数据集CrimeNER-db，并在论文中报告了基准实验结果。数据集包含从恐怖袭击公开报告和美国司法部新闻稿中提取的1.5K余份标注文档，定义了4种粗粒度与21种细粒度犯罪实体类型。 研究用扁平与嵌套NER架构做全监督实验，并用大语言模型做零样本与少样本实验，以验证数据质量。作者称数据集已在GitHub开放。
AI 根据报道生成 · 54 分钟前更新
最新进展10月26日 12:00
CrimeNER：面向语言智能研究与调查的犯罪领域命名实体识别数据集与方法报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- arXiv cs.CLCrimeNER：面向语言智能研究与调查的犯罪领域命名实体识别数据集与方法
CrimeNER 发布犯罪相关命名实体识别数据集 CrimeNER-db，包含从恐怖袭击公开报告和美国司法部新闻稿中提取的 1.5K 余份标注文档，定义 4 种粗粒度与 21 种细粒度犯罪实体类型。研究用扁平与嵌套 NER 架构做全监督实验，并用 LLM 做零样本与少样本实验以验证数据质量。数据集已在 GitHub 开放。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。