HierDTA：分层结构感知的DTA预测框架

Huangchao Xu等作者提出 HierDTA，一个面向药物-靶点亲和力（DTA）预测的分层结构感知框架。该框架将药物表示为原子-基序异质图，把激酶域结构转为残基交互图，并通过交叉注意力整合原子与残基表示。上述内容来自作者在论文中的自述，尚未见独立验证其预测效果的报告。

AI 根据报道生成 · 59 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。