MCP故障注入中间件：模型规模不提升容错
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MCP故障注入中间件：模型规模不提升容错
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AI 综述
研究团队提出 MCP-Injector，一种协议感知的故障注入中间件，可插在 MCP 工具调用路径上，按永久、瞬时、间歇三类持久性注入故障，并支持可设种子的调度。其故障模型依据 1,774 个开源 MCP 仓库的 57,240 条 issue 与 PR 讨论校准。 团队用该中间件评估工具调用智能体的故障韧性，结论是：在真实 MCP 故障下，智能体规模增大并不带来容错能力提升。
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最新进展10月26日 12:00
MCP-Injector 研究：真实 MCP 故障下工具调用智能体规模不带来容错报道时间线
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10月26日
- arXiv cs.AIMCP-Injector 研究：真实 MCP 故障下工具调用智能体规模不带来容错
研究团队提出 MCP-Injector，一种协议感知的故障注入中间件，其故障模型基于 1,774 个开源 MCP 仓库的 57,240 条 issue 与 PR 讨论校准。
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