LangNCO：不改参数让冻结求解器适配新约束

Hironori Ohigashi 提出 LangNCO 框架，将实例级的自然语言需求编译为结构化的推理时干预，使预训练的神经组合优化（NCO）求解器在部署后能适配新要求。据其描述，这一过程不改动求解器的架构、已学习的输入表示或参数。 目前该工作以预印本形式发布，尚未见经同行评审验证的效果数据。

AI 根据报道生成 · 53 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。