Agent 并发瓶颈转向本地硬件

AI Agent 系统的并发限制已从人类认知带宽转向本地硬件资源。RadarAI 的分析指出，每个 Agent 任务都需要独立的计算环境，并占用相当 CPU 资源运行验证流程，因此本地机器成为并发规模的主要制约。 该分析认为，云端弹性伸缩是突破这一本地性能瓶颈的可行策略。

AI 根据报道生成 · 54 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。