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LegoSR:统一符号回归与方程发现的智能体框架

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AI 综述

Hao Mao 等作者发布论文,提出统一代数符号回归与微分方程发现的框架 LegoSR。该框架用共享的方程表示和评估流程整合 7 个求解器,并支持在部分已知方程约束下搜索;其 LegoSR Agent 依据求解器知识、中间结果和过往任务经验选择求解器并调整搜索。 作者称,在含噪常微分与偏微分方程基准上,LegoSR 恢复的方程数量接近 7 个专家调优求解器的并集,且比同模型、同工具、同预算的通用智能体高出最多 29 个百分点。代码已开源。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月27日
  1. arXiv cs.AI
    LegoSR:面向智能体引导科学发现的统一自改进框架

    LegoSR 是一个统一代数符号回归与微分方程发现的框架,通过共享方程表示和评估流程整合了 7 个求解器,并支持部分已知方程约束下的搜索。其 LegoSR Agent 能根据求解器知识、中间结果和过往任务经验选择求解器并调整搜索,在含噪常微分与偏微分方程基准上恢复的方程数量接近 7 个专家调优求解器的并集,且比同模型、同工具、同预算的通用智能体高出最多 29 个百分点。代码已开源。

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