研究者提出S-GAP多智能体图攻击框架
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研究者提出S-GAP多智能体图攻击框架
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AI 综述
Wenda Li等作者提出S-GAP多智能体框架，用于对图大语言模型（GraphLLM）实施隐蔽图攻击。该框架通过统一的图攻击原语（GAP）把文本扰动与结构扰动整合到同一攻击意图下，避免攻击意图碎片化。 作者称，在四个数据集、三种GraphLLM和两种攻击设置上，S-GAP的平均攻击成功率（ASR）比最强基线提升7.02%，并生成关系更合理的扰动。
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最新进展10月19日 12:00
S-GAP：面向图大语言模型的隐蔽图攻击原语报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月19日
- arXiv cs.AIS-GAP：面向图大语言模型的隐蔽图攻击原语
研究者提出 S-GAP 多智能体框架，通过统一的图攻击原语（GAP）将文本与结构扰动整合到一致的攻击意图下，避免攻击意图碎片化。在四个数据集、三种 GraphLLM 和两种攻击设置上，S-GAP 的平均 ASR 比最强基线提升 7.02%，并生成关系更合理的扰动。
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