EMMA：把多智能体配置当作情景记忆

Ruijia Niu 等作者提出 EMMA 方法，把多智能体系统的配置当作情景记忆，用于多智能体工作流合成。该配置包括控制器路由记忆、继承通用提示词的专家智能体，以及分步流程技能。 EMMA 通过反射器把每个诊断出的失败归属到拥有该修正范围的模块，并针对该模块提出单次编辑；同时配合与骨干模型无关的守卫，保证每次编辑有界、增量且范围明确。

AI 根据报道生成 · 41 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。