研究在Qwen3.8-27B中验证原型语境假说

David Nordfors 发表论文称，在 Qwen3.8-27B 内部验证了其此前的“原型语境”假说：语言模型把关系模式与承载这些模式的主题领域分开存储。按论文描述，一组神经元承载跨领域关系模式（如临界点），一组承载主题（如政治、生态），一组承载语言；沉默原型神经元后模型仍能识别主题但丢失模式，沉默主题神经元则结果相反。 论文称神经元图谱呈“三明治”分层：外层语言、中层主题、核心原型，该结构在预训练中自发形成，并出现在所有已测绘模型中。作者随论文发布了神经元、文本和代码组成的复现包，称任何人可在模型内重复该测试；这些均为作者说法，尚待独立复现。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。