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Luma AI 推出打包多模态掩码精确序列并行

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AI 综述

Luma AI 提出一种面向打包多模态掩码的精确序列并行方法:按层在 ring attention、稀疏 all-to-all 与 Ulysses 之间选择,数值结果与单 GPU 一致。 在最多 128 块 H100 上,该方法在 48 个案例中的 47 个优于 FlashMask + Ulysses 混合方案。

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10月20日
  1. RadarAI
    Luma AI 为打包多模态掩码推出精确序列并行方案

    Luma AI 提出面向打包多模态掩码的精确序列并行方法,按层在 ring attention、稀疏 all-to-all 与 Ulysses 之间选择,数值结果与单 GPU 一致。在最多 128 块 H100 上,该方法于 48 个案例中的 47 个优于 FlashMask + Ulysses 混合方案。

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