Cloudflare披露GLM-5.3缓存跨请求泄露
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Cloudflare披露GLM-5.3缓存跨请求泄露
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AI 综述
Cloudflare披露，Workers AI上的GLM-5.3模型（@cf/zai-org/glm-5.3）存在租户隔离问题，导致超长请求读到此前其他用户请求的KV缓存数据。该公司称，2026年8月27日至9月9日期间共有155条响应受影响，这些响应均来自超过681,280 token的提示词；问题已修复，模型于9月9日恢复上线。 Cloudflare在10月26日的协同披露报告中称，原因是prefill KV缓存池（681,280 token）小于上下文窗口（1,048,576 token），叠加SGLang分离式推理的拒绝路径缺陷。该公司称，9月8日收到Knostic安全研究员Gadi Evron的提醒后确认了该问题，并已确认Workers AI上托管的其他模型未受影响。 Cloudflare建议所有运营方将SGLang依赖升级至v0.5.22或更高版本。
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最新进展10月27日 06:41
Cloudflare 披露 GLM-5.3 Workers AI 跨请求 KV cache 泄露事件报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- Hacker News精选Cloudflare 披露 GLM-5.3 Workers AI 跨请求 KV cache 泄露事件
Cloudflare 披露 GLM-5.3 Workers AI 模型存在跨请求 KV cache 泄露，2026 年 8 月 27 日至 9 月 9 日期间共 155 条响应受影响，均来自超过 681,280 token 的提示词。
- RadarAI精选Cloudflare 披露 GLM-5.3 Workers AI 跨请求 KV cache 泄露事件及修复细节
Cloudflare 于 2026 年 10 月 26 日发布协同披露报告，说明 Workers AI 上的 GLM-5.3 模型在 8 月 27 日至 9 月 9 日期间发生跨请求 KV cache 泄露，共 155 条响应受影响，均为超过 681,280 tokens 的超长提示。
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