EHR模型十年回看窗口系统评估

Achille Raviez 等作者提出“时间上下文”概念，即预测点之前的日历回看窗口，并称这是首个针对 EHR 基础模型十年尺度时间上下文的系统评估。研究在伦敦西北部 360 万基层医疗患者的 14 亿条编码事件上预训练了一个 34.6M 参数的 decoder-only Transformer，用于预测结直肠癌。 该研究把时间上下文与 token 上下文区分为两个独立的设计维度，并考察回看窗口最长 30 年的设置。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。