研究：AI评估者偏好特定模型撰写的求职申请

一项 arXiv 论文提出多模型审计框架，将 11 个 LLM 写作智能体与 9 个 API 评估智能体在 10 个职位描述、每职位 50 名候选人上交叉配对，发现评估方对写作模型存在一致的偏好排序，且这一偏好与候选人质量无关。 研究还发现，本地部署的写作模型无论许可证如何都系统性处于劣势，并叠加评估方偏好自身输出的自偏好偏差。该结果由 Nicolò Pagan 等作者提出。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。