研究:Agent基准饱和源于评分方式
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研究:Agent基准饱和源于评分方式
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AI 综述
Zihan Dong等作者提出一种带日期锚点的截断对数比评分方法,主张把成本作为独立维度,以修正 Agent 基准测试的饱和问题。 该研究重评了包括 SWE-bench Verified、Terminal-Bench 在内的八个基准的已发布运行结果,发现多数 Agent 基准把一次运行压缩成单一的 pass/fail 位,饱和更多来自这种测量方式,而非任务本身耗尽。作者据此认为,基准在任务耗尽前就已停止区分模型排名。
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最新进展11月11日 13:00
研究:Agent 基准测试在任务耗尽前就已停止区分模型排名报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月11日
- arXiv cs.AI研究:Agent 基准测试在任务耗尽前就已停止区分模型排名
重评八个基准(含 SWE-bench Verified、Terminal-Bench)的已发布运行结果发现,多数 Agent 基准把一次运行压缩成单一 pass/fail 位,饱和更多来自测量方式而非任务本身。
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