开发者重建 OmniParseBench 排行榜并复测 OCR

开发者依据 Datalab 公开的 27 个解析器判定数据，重建了 OmniParseBench 排行榜。该基准用 16,288 个通过或失败测试对 2,937 页文档打分。复测发现，排名前两位的解析器在统计上持平，在多数文档切片下榜首会发生变化，且一项发布数字与已发布文件不符。 教程将 omni-parse-bench 固定为 1.0.0rc1 版本，因为直接执行 pip install 仍会装到 API 不同的旧版 0.2.0；数据集也固定到单一 commit，因为仓库会随解析器增加而变化。作者另在 50 页样本上自行运行了 Tesseract 与 Indra OCR。 作者列明未运行的部分：需要付费密钥的托管解析器、GPU 模型、延迟与成本，以及全部 2,937 页。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。