Breath-Dx 发布呼气疾病筛查基准
热点事件观察中
Breath-Dx 发布呼气疾病筛查基准
1 篇报道1 个报道来源1 天前更新
先了解这件事
AI 综述
Ivan Poddiakov 等作者发布 Breath-Dx，称其为首个面向呼气式疾病筛查的时间序列分类综合基准，并同时公开数据集 S-OH。 S-OH 被描述为迄今最大的公开临床电子鼻（eNose）数据集，覆盖 9 个诊断组、共 1,234 名患者；每名患者提供 17 通道多元时间序列，数据划分按时间顺序进行，并考虑了传感器漂移。 上述“首个”“最大”均为作者在论文中的说法，报道未给出独立验证。
AI 根据报道生成 · 10 小时前更新
最新进展11月14日 13:00
Breath-Dx：基于 eNose 呼气分析的疾病筛查时间序列分类基准报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月14日
- arXiv cs.AIBreath-Dx：基于 eNose 呼气分析的疾病筛查时间序列分类基准
Breath-Dx 是首个面向呼气式疾病筛查的时间序列分类综合基准，基于迄今最大公开临床 eNose 数据集 S-OH，覆盖 9 个诊断组共 1,234 名患者，每人提供 17 通道多元时间序列并含考虑传感器漂移的时序训练/测试划分。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 5
- 可比范围峰值
- 711月15日 04:00
- 近 24 小时变化
- –
02468
04:0006:0008:0010:0012:00
趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。