编码智能体在代码空间搜索多智能体路径规划策略
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编码智能体在代码空间搜索多智能体路径规划策略
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AI 综述
Matthias Eder 等作者提交的 arXiv 论文提出,让编码智能体在代码空间直接搜索策略:由智能体迭代提出、实现、评估、诊断并改进算法,两个案例均优于人工设计方案。 在 2024 League of Robot Runners 竞赛的一张困难地图上,两天搜索得到的策略在最密集实例上超过本地复现的更强参赛方案 35.0%,并能泛化到未见地图实例。
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最新进展10月21日 12:00
代码空间策略搜索用于多智能体路径规划报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月21日
- arXiv cs.AI代码空间策略搜索用于多智能体路径规划
arXiv 论文提出在代码空间直接搜索策略,由编码智能体迭代提出、实现、评估、诊断并改进算法,两个案例均优于人工设计的方案。在 2024 League of Robot Runners 竞赛的一张困难地图上,两天搜索得到的策略在最密集实例上超过本地复现的更强参赛方案 35.0%,并能泛化到未见地图实例。
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