研究者提出多视图聚类方法ORCA

1. 13:00
   arXiv cs.AI

   ORCA：面向多视图聚类的正交残差共识对齐方法

   研究者提出多视图聚类方法 ORCA（正交残差共识对齐），通过语义增量循环融合模块提取跨视图正交残差作为非冗余增量，并用散度引导门控对循环状态自适应加权。其共识校准分层对比对齐模块以全局共识为视图级、成对及循环表示加权。在五个基准上对比十五种方法，ORCA 在 100leaves 上较最强基线提升 5.25% 准确率，消融实验验证两个模块均有效，代码已开源。

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。