跨域序列推荐提出表示级用户迁移框架

Abdulaziz Samra等作者提出一种跨域序列推荐框架，域间只迁移学到的用户表示，不共享原始交互数据或物品嵌入向量。 该框架用轻量适配器把源域用户表示投影到目标域嵌入空间；当用户只有目标域数据时，框架自动退化为纯目标域序列推荐器。作者称，在两种实验设置下，共享用户与非共享用户均取得一致的性能提升。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。