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ReRef-3D：语言引导3D物体放置基准发布

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AI 综述

Mary Lynn Martin 等作者提出 ReRef-3D，一个用于语言引导单物体放置的 3D 桌面场景基准。它包含 998 个由 CLEVR 衍生的场景和 33,826 条指令，覆盖 16 种放置类型，以及直接指代、一跳指代和两跳指代。作者评测显示，区域监督的 PlaceIt3D 放置准确率最高，约 80%；LLaVA-3D 约 70%。nearest 与 aligned 两类关系最难，指令改写对性能整体影响不大。

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最新进展10月21日 12:00

ReRef-3D：语言指代引导 3D 物体放置的基准测试

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月21日

12:00
arXiv cs.CL
ReRef-3D：语言指代引导 3D 物体放置的基准测试
ReRef-3D 是一个语言引导的 3D 桌面场景单物体放置基准，包含 998 个 CLEVR 衍生场景中的 33,826 条指令，覆盖 16 种放置类型及直接、一跳、两跳指代。评测显示区域监督的 PlaceIt3D 放置准确率最高约 80%，LLaVA-3D 约 70%，nearest 与 aligned 关系最难，指令改写对性能整体影响不大。

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