arXiv 修订 TOW 决策与语境概率研究

1. 12:00
   arXiv cs.AI

   Tug-of-War 决策中的上下文概率与操作最小性

   研究通过 Tug-of-War（TOW）原理探讨最小决策与上下文概率的联系，推导出上下文概率所需的最小语义修复，并确定信息效率、校准与组合一致性选择上下文统计量的条件。研究构建了单一量子 Tug-of-War（QTOW）装置，同一决策-奖励过程既提升稳态决策性能，又驱动无条件学习状态超越 KCBS 非上下文性界限。基于该装置恢复操作的有限诊断还给出了修正的上下文性见证。

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